在Python中，函数（    ）。

做一个二分类预测问题，先设定阈值为0.5，概率不小于0.5的样本归入正例类（即1），小于0.5的样本归入反例类（即0）。然后，用阈值n（n>0.5）重新划分样本到正例类和反例类，下面说法正确的是（）。

下列关于Ridge回归的说法，正确的是（）。

预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开，会导致（）。

关于学习器结合的描述，正确的是（）。

除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是

选择如下哪些搜索方法属于无信息搜索

下列哪些项用于对问题进行形式化

选择下列哪些方法可以用于表示表示智能体的状态

考虑智能体函数与智能体程序的差异，从下列陈述中选择正确的答案

神经网络可以按（）