对长度为10的线性表进行冒泡排序，最坏情况下需要比较的次数为.

word2vec包含两个经典模型，（）和（）。

通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。

假设在卷积操作过程中，对于size为3*3的image,如需提取100个特征，卷积层需要（）个卷积核，假设卷积核大小为4,则共需（）个参数。

卷积神经网络结构中隐含层包括（）、（）和（）三种

卷积神经网络结构包括（）、（）、（）。

卷积神经网络结构上的三大特性：（）、（）、（），能有效减少网络参数，加快训练速度。

参数学习过程中若采用梯度下降法，梯度为负:（）W,梯度为正:（）W

参数学习过程中若采用梯度下降法，应如何计算梯度值（）？

常用损失函数：（）、（）。

机器学习一般分为（）和（）。