相关题目
单选题
数据归一化处理是指对每个特征进行归一化处理,使得每个特征的取值缩放到0-1之间
单选题
数据集被划分成训练集和测试集,其中训练集用于确定模型的参数,测试集用于评判模型的效果
单选题
数据处理包含五个部分:数据导入、数据形状变换、数据集划分、数据归一化处理和封装loaddata函数
单选题
神经网络的标准结构中每个神经元由加权和与非线性变换构成,然后将多个神经元分层的摆放并连接形成神经网络
单选题
以图形化的方式展现神经网络的计算逻辑又称为计算图
单选题
神经网络中,前向计算是指从输入计算输出的过程,顺序从网络后至前
单选题
多层非线性映射(multi-layernonlinearprojection):表示深度学习网络的隐层,DSSM使用三个全连接层,每一层神经元的个数是300,然后最后一层的维度是128维度,激活函数采用tanh
单选题
常见的MRC任务可以分为四种类型:()。
单选题
强化学习问题的三种方法分别是()
单选题
强化学习主要由智能体(Agent)以及()组成。
