A、array([0, 1, 2, 3])
B、array[0, 1, 2, 3]
C、[0, 1, 2, 3]
D、array([0, 1, 2, 3, 4])
答案：A
A、array([0, 1, 2, 3])
B、array[0, 1, 2, 3]
C、[0, 1, 2, 3]
D、array([0, 1, 2, 3, 4])
答案：A
A. date_time
B. date_range
C. to_timedelta
D. to_datetime
A. 专家系统
B. 机器学习
C. 神经网络
D. 模式识别
解析：机器学习是研究计算机如何自动获取知识和技能的分支学科
A. 欧氏距离
B. 曼哈顿距离
C. 切比雪夫距离
D. 马氏距离
解析：数学基础
A. exp(yf(x))
B. [1-yf(x)]_+
C. log[1+exp(-yf(x))
D. exp(-yf(x))
解析：A不是损失函数，Csiro逻辑斯蒂损失函数，D是指数损失函数。
A. 浪潮云
B. 华为云
C. 阿里云
D. 海尔云
解析：阿里云城市大脑目前已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等城市和国家落地，覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域，是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。
A. 概率图模型
B. 隐马尔可夫模型
C. 变量图模型
D. 以上都不对
A. Gini系数
B. 信息增益
C. 信息增益率
D. 距离平方和
解析：见算法解析
A. 假设属性之间完全独立；
B. 假设属性之间部分相关；
C. 独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略；
D. 假设所以属性都依赖于同一个属性；
解析：数学基础
A. RPN
B. CNN
C. ResNet
D. RoIpooling
解析：fasterRCNN用于生成候选框proposal的模块是RPN
