Docker是一个开源的应用容器引擎，基于（）语言并遵从Apache2.0协议开源。

单次使用留出法得到的结果往往稳定可靠。__

把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质,会导致泛化性能下降。__

“预训练+微调”法以及“权共享”方法都是为了节省训练开销

误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法

阶跃函数与sigmoid函数均为典型激活函数

逆归结的一大特点是能自动发明新谓词，这些谓词可能对应于样例属性和背景知识中不存在的新知识

对于Word2vec的2个基础算法，每次梯度更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大，一般使用比较高效的负采样算法。

对于skip-gram模型，根据上下文预测中心词，对于k个输入一般取加权平均的方式处理。

word2vec的训练方式有2种，一个是根据上下文预测中心词的CBOW模型，一种是由中心词预测上下文的skip-gram模型。

词向量（Wordembedding），即把词语表示成整数向量。