a=np.arange(1,10)，print(a[2:8:2][::-1])输出结果是（）

A. 缺失值

B. 噪声

C. 错误

D. 虚假数据

A. 建模

B. 测试

C. 分析

D. 预聚类

A. 决策树

B. arima模型

C. holt-winter模型

D. k-means模型

A. 可信度

B. 信度

C. 信任增长度

D. 概率

A. k越大，不一定越好，选择大的k会加大评估时间

B. 选择更大的k，就会有更小的bias（因为训练集更加接近总数据集）

C. 在选择k时，要最小化数据集之间的方差

D. 以上所有

A. 数据处理

B. 数据分析

C. 数据压缩

D. 数据收集

A. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。

B. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。

C. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。

D. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。