（）库是一个具有强大图像处理能力的第三方库。用途：图像处理.

聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。

强化学习在某种意义上可看作具有“延迟标记信息”的监督学习问题。

预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。__

多变量决策树亦称为斜决策树。__

基尼指数越小，数据集的纯度越高。__

决策树基本流程遵循简单且直观的分而治之策略。__

基于VC维的泛化误差界是是分布无关、数据独立的

决策树分类器的假设空间VC维可以为无穷大

基于VC维和Rademacher复杂度推导泛化误差界，所得到的结果均与具体学习算法无关，对所有学习算法都适用

计算学习理论研究的是关于通过“计算”来进行“学习”的理论