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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。

A、卷积神经网络

B、网络神经

C、识别神经

D、图像神经

答案：A

唐人街探案之秦风

数据预处理方法主要有数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约

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Sigmoid是神经网络中最常用到的一种激活函数，除非当梯度太大导致激活函数被弥散，这叫作神经元饱和,这就是为什么ReLU会被提出来，因为ReLU可以使得梯度在正向时输出值与原始值一样。这意味着在神经网络中ReLU单元永远不会饱和。

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LeNet是由YannLeCun等人于1998年提出的，是人们第一次将卷积神经网络应用到图像分类任务上，在手写数字识别任务上取得了巨大成功

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集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用。

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Prolog语言的三种基本语句是：。

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数字孪生是对物理实体或系统具有高度完整性的数字克隆，但不能与物理世界实现实时交互。

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人工智能的本质是计算，决定计算效率的关键在于算法，因此人工智能要有所突破，必须在算法上进行突破

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在Python中，设a=2，b=3，表达式 not（b-a>0）值是（）

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哪种聚类方法采用概率模型来表达聚类（）

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强化学习需要预先给定数据，才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。

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单选题

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唐人街探案之秦风

（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。

A、卷积神经网络

B、网络神经

C、识别神经

D、图像神经

答案：A

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数据预处理方法主要有数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约

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LeNet是由YannLeCun等人于1998年提出的，是人们第一次将卷积神经网络应用到图像分类任务上，在手写数字识别任务上取得了巨大成功

解析：正确

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集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用。

解析：不同的多样性增强机制可同时使用

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Prolog语言的三种基本语句是：。

A. 顺序、循环、分支

B. 陈述、询问、感叹

C. 事实、规则、询问

D. 肯定、疑问、感叹

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数字孪生是对物理实体或系统具有高度完整性的数字克隆，但不能与物理世界实现实时交互。

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人工智能的本质是计算，决定计算效率的关键在于算法，因此人工智能要有所突破，必须在算法上进行突破

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在Python中，设a=2，b=3，表达式 not（b-a>0）值是（）

A. 1

B. -1

C. True

D. False

解析：本题主要考查Python表达式的运算。a=2，b=3，b-a>0值为True，则表达式 not（b-a>0）值是False，故本题选D选项。

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哪种聚类方法采用概率模型来表达聚类（）

A. K-means

B. LVQ

C. DBSCAN

D. 高斯混合聚类

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强化学习需要预先给定数据，才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。

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