就人才分布而言，全球人工智能领域的人才分布与各地区的科技、经济实力情况大体一致，美国仍然是人工智能高端人才的集聚地，中国依靠众多应用场景以及海量数据优势，也培育和吸纳了众多人工智能人才，但产业人才缺口仍较大

目标检测位置的准确度可以用IOU值评估，IOU的计算方法是求检测结果和真实标注的并集和交集的比值。

监督学习的主要类型是分类和回归

反向传播是用来训练人工神经网络的常见方法。

t-SNE是非线性的，而PCA是线性的。

PCA可用于在较小维度上投影和可视化数据。

Logisticregression（逻辑回归）是一种监督式机器学习算法。

“监督式学习中存在过拟合，而对于非监督式学习来说，没有过拟合”，这句话是否正确

Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重

Dropout率和正则化有什么关系是Dropout率越高，正则化程度越低

循环神经网络按时间展开后就可以通过反向传播算法训练了