特征构建指的是从原始数据中人工的构建新的特征。

训练集分割为小一点的子集训练，这些子集被取名为 mini -batch

聚类需要从没有标签的一组输入向量中寻找数据的模型和规律

CNN中常用的正则化手段是dropout

卷积核尺寸一般是奇数

resnet可以很好解决梯度消失问题

神经网络的神经元计算是一个线性计算函数

卷积神经网络中的池化层主要用来A数据进行降维，减少数据特征

BERT网络不是常见的深度神经网络

relu函数就是正数不变，负数取零的激活函数

卷积神经网络A图像进行卷积计算后， 没有办法保证图像的尺寸维持原大小