学习器在训练集上的误差称为“泛化误差”。

卷积神经网络的并发性，比循环神经网络好

所有的机器学习分类算法都属于有监督方法

深度学习是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。

决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。

卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。

损失函数与模型函数是一回事

二分类过程中，我们可将任意类别设为正例

网格搜索是一种参数调节的方法。

K 折交叉验证是指将测试数据集划分成 K 个子数据集。

逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。