目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、分割主义和现实主义。

常用的双向循环神经网络，不同方向的神经元，彼此相连

当网络中含有全连接层时，输入尺寸必须事先固定

对分类问题，若类别数目为N，则最后一个全连接层的神经元数目必须为N

训练循环神经网络的算法是BPTT

卷积神经网络的并发性，比循环神经网络好

所有的机器学习分类算法都属于有监督方法

深度学习是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。

决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。

卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。

损失函数与模型函数是一回事