答案：A
答案：A
A. 随机误差项是一个期望值为0的随机变量
B. 对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差
C. 随机误差项彼此相关
D. 解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立
解析：对于随机误差项，要求服从正态分布，不要求彼此相关
A. 强人工智能
B. 泛人工智能
C. 弱人工智能
D. 超人工智能
解析：基础概念理解
A. Oracle
B. Facebook
C. 英伟达
D. Google
解析：TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护
解析：正确
A. Jaccard系数
B. FM指数
C. DB指数
D. Dunn指数
解析：见算法解析
解析：错误
A. 与Adaboost相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量
B. 随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差
C. 与Adaboost相比，随机森林鲁棒性更好
D. 随机森林的训练效率往往低于Bagging
解析：见算法解析
