从能力角度来讲，人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如（）、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

深度学习与机器学习算法之间的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，也就是说，我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。

对于神经网络，减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率

增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的

当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留

基于二次准则函数的H-K算法较之于感知器算法的优点是计算量小

LeakyReLU函数解决了神经死亡问题

当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要基于内容的寻址或基于位置的寻址来完成

一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络

Dropconnect对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重

Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重