如何在监督式学习中使用聚类算法（）？

卷积神经网络是含有卷积层的神经网络，二维卷积层有高和宽两个空间维度，常用来处理文本数据。

神经网络由输入层、隐藏层、输出层基本组成。

可视化技术对于分析的数据类型通常不是专用性的。

先验原理可以表述为：如果一个项集是频繁的，那包含它的所有项集也是频繁的。

定量属性可以是整数值或者是连续值。

Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。

文本挖掘又称信息检索，是从大量文本数据中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知识的过程

聚类分析的相异度矩阵是用于存储所有对象两两之间相异度的矩阵，为一个nn维的单模矩阵

基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集

Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体