神经网络的拓扑结构可以分为（）。

基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策。()

普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题，所以现在在自然语言处理领域，一般会使用LSTM网络模型。

在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是RNN。

resnet可以很好解决梯度消失问题。

在问题归约图中，终叶节点是可解节点。

在标准C中,整型变量与字符变量是可以通用的。

离群点是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的

Mapreduce适用于可以串行处理的应用程序

PageRank是一个函数,它对Web中的每个网页赋予一个实数值。它的意图在于网页的PageRank越高,那么它就相关性越高

如果一个匹配中,任何一个节点都不同时是两条或多条边的端点,也称作极大匹配