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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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多选题
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重复抽样的特点是()。

A、每次抽选时,总体单位数始终不变

B、每次抽选时,总体单位数逐渐减少

C、各单位被抽中的机会在每次抽选中相等

D、各单位被抽中的机会在每次抽选中不等

答案:ACE

唐人街探案之秦风
在NoSQL数据库的复制机制中,“主从复制”是将数据复制到多个节点,用户可以读取该节点的数据,但不能直接更新它,此类节点为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a838-c07f-52a228da600f.html
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下列哪一种操作实现了和神经网络中Dropout类似的效果?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da6008.html
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训练芯片与推理芯片主要应用于()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7be8-c07f-52a228da6016.html
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以下卷积神经网络模型中,最早用于手写数字识别的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da6013.html
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关于连接主义,描述正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5560-c07f-52a228da6015.html
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某二叉树的前序序列为ABDECFG,中序序列为DBEAFCG,则后序序列为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7030-c07f-52a228da600e.html
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LR的损失函数为hingeloss(或者说是逻辑损失都可以)、而SVM的损失函数为Log损失。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da602d.html
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数据挖掘技术包括三个主要的部分()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b7d8-c07f-52a228da601a.html
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Relief属于哪种特征选择方法(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1a08-c07f-52a228da6011.html
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对于一个固定划分,信息熵是针对全体概率事件的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da6006.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
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多选题
)
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唐人街探案之秦风

重复抽样的特点是()。

A、每次抽选时,总体单位数始终不变

B、每次抽选时,总体单位数逐渐减少

C、各单位被抽中的机会在每次抽选中相等

D、各单位被抽中的机会在每次抽选中不等

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在NoSQL数据库的复制机制中,“主从复制”是将数据复制到多个节点,用户可以读取该节点的数据,但不能直接更新它,此类节点为()。

A. Main节点

B. Master节点

C. Slave节点

D. Save节点

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a838-c07f-52a228da600f.html
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下列哪一种操作实现了和神经网络中Dropout类似的效果?

A. Bagging

B. Boosting

C. 堆叠

D. 以上都不正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da6008.html
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训练芯片与推理芯片主要应用于()。

A. 机器学习

B. 强化学习

C. 深度学习

D. 监督学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7be8-c07f-52a228da6016.html
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以下卷积神经网络模型中,最早用于手写数字识别的是

A. LeNet-5

B. AlexNet

C. ResNet50

D. ResNet152

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da6013.html
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关于连接主义,描述正确的是

A. 基础理论是神经网络

B. 深度学习属于连接主义

C. 又称为仿生学派

D. 产生在20实际50年代

解析:连接主义认为⼈⼯智能源于仿⽣学,特别是对⼈脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由⽣理学家麦卡洛克和数理逻辑学家⽪茨创⽴的脑模型,即MP模型,它从神经元开始进⽽研究神经⽹络模型和脑模型,开辟了⼈⼯智能的⼜⼀发展道路。1986年,鲁梅尔哈特等⼈提出多层⽹络中的反向传播(BP)算法。此后,连接主义势头⼤振,从模型到算法,从理论分析到⼯程。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5560-c07f-52a228da6015.html
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某二叉树的前序序列为ABDECFG,中序序列为DBEAFCG,则后序序列为

A. DEBFGCA

B. DBEFCGA

C. BDECFGA

D. DEFGBCA

解析:二叉树前序遍历顺序是DLR,即先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树,并且遍历子树的时候也按照DLR的顺序递归遍历。中序遍历顺序是LDR,即左-根-右,而后序遍历是左-右-根。由题面二叉树的前序序列为ABDECFG,中序序列为DBEAFCG,可知A是根结点,BDE是左子树,CFG是右子树。前序序列的左子树为BDE,中序序列的左子树为DBE,说明B是A的左子树,D是B的左子树,E是B的右子树。前序序列的右子树为CFG,中序序列的右子树为FCG,说明C是A的右子树,F是C的左子树,G是C的右子树。故该二叉树的前序序列为DEBFGCA。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7030-c07f-52a228da600e.html
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LR的损失函数为hingeloss(或者说是逻辑损失都可以)、而SVM的损失函数为Log损失。

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da602d.html
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数据挖掘技术包括三个主要的部分()。

A. 数据、模型、技术

B. 算法、技术、领域知识

C. 数据、建模能力、算法与技术

D. 建模能力、算法与技术、领域知识

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b7d8-c07f-52a228da601a.html
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Relief属于哪种特征选择方法(___)

A. 包裹式

B. 启发式

C. 嵌入式

D. 过滤式

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1a08-c07f-52a228da6011.html
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对于一个固定划分,信息熵是针对全体概率事件的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da6006.html
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