人工智能现在的技术应用方向主要有?

人工智能会受到运算能力高低的影响

提升卷积核(convolutional kernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能，这种说法是

决策树属于机器学习的相关算法。

卷积神经网络是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

神经网络研究属于行为主义学派。

宽度优先搜索不属于盲目搜索。

Precision不变时，Recall越大，1/Recall越小，从而F1越大。

决策树是一种基于树结构进行决策的算法。

若网络结构已知，即属性间的依赖关系已知，则贝叶斯网的学习过程相对简单，只需通过对训练样本"计数"。

当训练数据近似线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机。