强化学习是一种重要的机器学习方式，其主要目标是（）

卷积神经网络是更善于处理图像的网络

卷积神经网络中，卷积层保留主要特征

卷积神经网络中，池化层可以理解为局部视野+参数共享

人工智能的一个重要分支是PatternRecognition，中文名称是模式识别它主要研究视觉和听觉的识别（）

广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）

机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德()

先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率()

贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理()

推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论()

人工神经元网络会遭遇“框架问题”()