一般说来，人工智能技术包括

在模型优化中，正则化项的目标是防止模型欠拟合

softmax函数一般用在多分类问题中，它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广，也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型

卷积神经网络是更善于处理图像的网络

卷积神经网络中，卷积层保留主要特征

卷积神经网络中，池化层可以理解为局部视野+参数共享

人工智能的一个重要分支是PatternRecognition，中文名称是模式识别它主要研究视觉和听觉的识别（）

广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）

机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德()

先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率()

贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理()