根据技术不同，智能传感器可以分为（）

一个卷积核对应于检测一种类型的特征

输入图片通常包含多个通道，例如彩色照片有RGB一个通道

通常，卷积还要加上偏置项

卷积操作中，卷积核在整张图片上滑动，不同区域共用同样的卷积核参数，与输入图片尺寸有关

学习率是根据不同场景人为设定的

在模型优化中，正则化项的目标是防止模型欠拟合

softmax函数一般用在多分类问题中，它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广，也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型

卷积神经网络是更善于处理图像的网络

卷积神经网络中，卷积层保留主要特征

卷积神经网络中，池化层可以理解为局部视野+参数共享