用于监督分类的算法有()。

下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（）

DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是输入层、表示层和匹配层

LSTM单元中，输入门控制当前信息的注入，遗忘门过滤上个时刻的不重要信息，然后两者处理后的信息相加后更新当前时刻的状态向量

LSTM是按照时间步骤展开的循环神经网络

Word2Vec中提出了两种词向量训练算法：CBOW和Skip-gram

LSTM是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模，是一种循环神经网络。

利用one-hot表示一个向量，使用一个词表长的向量表示一个单词，被表示单词对应的位置为0，其他单词对应的位置均为1

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法

ResNet从改善网络退化现象角度改进了之前的图像分类网络

GoogLeNet从增加网络深度角度改进了之前的图像分类网络