下列不属于数据预处理和特征工程的流程的是

人工智能平台架构及技术要求第1部分总体架构与技术要求编制的主要目的是指导公司人工智能平台（），明确人工智能平台总体架构与技术要求。

平台层支撑各类人工智能服务，并通过（）支撑应用层的业务应用。

边缘侧设备的样本数据可通过（）套件上传至样本库。

人工智能平台应提供模型推送功能，可通过云边协同套件推送至（）设备。

模型库存放训练出的（）模型或采购来的第三方算法模型。

高速上的ETC属于下列那种技术（）。

例如在生产与采购环节，典型的AI应用场景包括智能质检，利用（）等AI技术可代替人力或者协助人力完成对缺陷商品进行识别。

在用户洞察环节，银行业企业普遍面临对消费者数据开发不足的问题，AI技术的加持能够实现更深层次的客户洞察，基于多维度的用户数据构建（），实现更精准的用户触达。

()是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术，线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。

（）是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。