1955年，麦卡锡、明斯基、香农和诺切斯特四位学者首次提出“artificial intelligence（人工智能）”这个概念时，希望人工智能研究的主题是

对训练平台，AI芯片计算资源单卡内存不应低于（）GB，宜达到32GB或以上，单卡内存带宽不应低于700GB/秒。

平台中人工智能算法在支撑业务应用时，应充分考虑算法计算精度突然降低、计算结果出错、计算结果超时等状况下对（）造成的不利影响。

人工智能平台应支持资源横向扩展和系统平滑升级，资源扩展和系统升级过程应不影响现有训练任务和（）服务。

人工智能平台应提供主要网络设备、通信线路和（）系统的硬件冗余，保证高可用性，在无不可抗力环境下应满足7×24小时服务不中断。

数据标注：宜支持（）标注，以模型来给未标注数据进行标注。

样本库功能要求为：数据接入包括（）文件导入、HDFS数据导入、FTP文件导入、NFS数据导入和数据库数据导入。

模型库功能要求为：模型测试包括模型部署、（）测试和服务管理，模型测试服务发布应支持向导模式，宜支持一键自动发布测试服务，模型测试服务宜支持单卡内存级分配。

模型库功能要求为：模型管理包括模型（）、模型删除、版本管理、模型标签、模型收藏和模型共享。

人工智能平台从结构上应分为公司级、省公司级、云侧、（）侧和端侧。

人工智能平台架构及技术要求第1部分总体架构与技术要求编制的主要目的是指导公司人工智能平台（），明确人工智能平台总体架构与技术要求。