数据库系统的核心是()

训练平台宜使用（）硬盘作为训练样本集的大容量缓存。

对训练平台，单精度浮点算力至少达到（）TFLOPS或半精度浮点算力至少达到18TFLOPS。

对训练平台，AI芯片计算资源单卡内存不应低于（）GB，宜达到32GB或以上，单卡内存带宽不应低于700GB/秒。

平台中人工智能算法在支撑业务应用时，应充分考虑算法计算精度突然降低、计算结果出错、计算结果超时等状况下对（）造成的不利影响。

人工智能平台应支持资源横向扩展和系统平滑升级，资源扩展和系统升级过程应不影响现有训练任务和（）服务。

人工智能平台应提供主要网络设备、通信线路和（）系统的硬件冗余，保证高可用性，在无不可抗力环境下应满足7×24小时服务不中断。

数据标注：宜支持（）标注，以模型来给未标注数据进行标注。

样本库功能要求为：数据接入包括（）文件导入、HDFS数据导入、FTP文件导入、NFS数据导入和数据库数据导入。

模型库功能要求为：模型测试包括模型部署、（）测试和服务管理，模型测试服务发布应支持向导模式，宜支持一键自动发布测试服务，模型测试服务宜支持单卡内存级分配。

模型库功能要求为：模型管理包括模型（）、模型删除、版本管理、模型标签、模型收藏和模型共享。