Mahout的核心是()算法及其实现。

预测分析方法分为两大类，分别是定性分析法和（）。

卷积神经网络作为一种常见的深度学习网络结构已被广泛接受，下列任务的主流方法中没有用到卷积神经网络的任务是

卷积层是深度神经网络的主要结构之一，已经在大量任务中用到，下面哪一个任务的主流方法中没有用到卷积层

样本库功能要求为：数据接入包括（ ）文件导入、HDFS 数据导入、FTP 文件导入、NFS 数据导入和数据库数据导入。

模型库功能要求为：模型测试包括模型部署、（ ）测试和服务管理，模型测试服务发布应支持向导模式，宜支持一键自动发布测试服务，模型测试服务宜支持单卡内存级分配。

人工智能平台应提供模型推送功能，可通过云边协同套件推送至（ ）设备。

（）通过将文档看成其中单词的袋装形式，被用于在NLP和文本挖掘中生成文本表征

训练平台宜使用（）硬盘作为训练样本集的大容量缓存。

对训练平台，单精度浮点算力至少达到（）TFLOPS或半精度浮点算力至少达到18TFLOPS。

对训练平台，AI芯片计算资源单卡内存不应低于（）GB，宜达到32GB或以上，单卡内存带宽不应低于700GB/秒。