A、2MB
B、4MB
C、16MB
D、64MB
答案：D
A、2MB
B、4MB
C、16MB
D、64MB
答案：D
A. BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法
B. BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数
C. 对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
D. 在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
A. 各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。
B. 最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。
C. 当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。
D. 为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。
解析：n-gram可以表示单词间的位置关系所反映的语义关联
A. 一个C源程序可由一个或多个函数组成
B. 一个C源程序必须包含一个main()函数
C. C源程序的基本组成单位是函数
D. 在C源程序中，注释说明只能位于一条语句的最后
A. 基于中间语的翻译
B. 基于深层语法的翻译
C. 基于浅层语法的翻译
D. 基于贝叶斯公式
解析：NLP问题经历了从基于规则到基于统计的过程，语法规则，词性，构词法等，这些都是基于规则的自然语言处理过程，其忽略了上下文相关性，从而使建立在数学模型上的基于统计的自然语言方法成为主流。
A. 样本数目
B. 特征值
C. 超参数
D. 参数
A. ①③④
B. ①②③
C. ①③④
D. ①②④
解析：循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸
A. AP曲线
B. PR曲线
C. mAP曲线
D. RoI曲线
解析：见算法解析
A. 计算式人工智能
B. 生成式人工智能
C. 分析式人工智能
D. 决策式人工智能
A. 长度递归神经网络
B. 时间递归神经网络
C. 偏差递归神经网络
D. 结构递归神经网络
解析：见算法解析
