（）预测是正类的样本中，真正为正类的样本所占预测是正类的样本的比例；（）在真实的正类的样本中，被预测出是正类的样本所占的比例。

假定你已经搜集了10000 行推特文本的数据，不过没有任何信息。 现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。 以下哪个模型可以执行做到？（）

文本分类模型组成部分的正确顺序是： 1. 文本清理（Text cleaning） 2. 文本标注（Text annotation） 3. 梯度下降（Gradient descent） 4. 模型调优（Model tuning） 5. 文本到预测器（Text to predictors）

人工智能的研究领域包括

人工智能的近期目标是

自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？（ ）

下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（ ）

哪种数据库更易于扩展和处理复杂关联表达( )。

什么是知识表示( )。

知识图谱可以看作是一种( )的知识表示方式，相比于文本更易于被机器查询和处理，因而在搜索引擎、智能问答、大数据分析等领域被广泛应用。

以下关于知识图谱的说法错误的是( )。