Python语句list(range(1,10,3))执行结果为____。
A. [1, 10, 30]
B. [1, 3, 6, 9]
C. [1, 4, 7]
D. [2, 5, 8]
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Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的()。
A. 期望值
B. 最大值
C. 最小值
D. 总和
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seq2seq主要由（）和（）组成，
A. Encoder
B. transformer
C. Decoder
D. dropper
解析：见算法解析
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用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是（）
A. 每一张图片都是二值图片
B. 每一张图片都是三通道图片
C. 模型一次处理224张图片（batchsize为224）
D. 以上选项均不正确
解析：每一张照片不一定是二值图片，也不一定是三通照片。
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以下关于L1正则化和L2正则化的说法正确的是？
A. 防止模型欠拟合而加在损失函数后面的一项
B. L1范数符合拉普拉斯分布，是完全可微的
C. L1正则化项是模型各个参数的平方和的开方值
D. L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，可以用于特征选择
解析：A、防止模型过拟合而加在损失函数后面的一项；B、L1范数符合拉普拉斯分布，是不完全可微的；C、L2正则化项是模型各个参数的平方和的开方值。
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（）反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型的稳定性。反应预测的波动情况。
A. 标准差
B. 方差
C. 偏差
D. 平方差
解析：方差反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型的稳定性。反应预测的波动情况。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0a68-c07f-52a228da601f.html
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pandas每个索引都有一些方法和属性，下列（）方法用来删除传入的值，并得到新的Index。
A. diff
B. delete
C. drop
D. isin
解析：pandas每个索引都有一些方法和属性，下列drop方法用来删除传入的值，并得到新的Index。
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LSA(Latent Semantic Analysis)是一种自然语言处理算法，通过矩阵的奇异值分解到达聚类的目的
解析：通过矩阵的奇异值分解到达降维的目的
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电网的智慧调度，依托( )等技术手段和( )，综合处理电网运行、检修计划、发电计划和电网拓扑信息数据，实现设备故障智能辨识、停电范围智能计算和负荷精准预测。
A. 知识图谱
B. 自然语言处理
C. 语音识别
D. 调度控制业务规约
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下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是
A. 是一种端到端学习的方法
B. 是一种监督学习的方法
C. 实现了非线性映射
D. 隐藏层数目大小对学习性能影响不大
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