关于用4V来表示大数据的主要特征，描述错误的是

围绕电力企业审计典型业务场景，基于自然语言处理技术，实现对各类审计依据、审计对象、审计结果中( )的自动化抽取，建立信息关联关系，提升审计过程中的信息获取、比对及统计效率。

围绕电力安全生产典型业务场景，以全面支撑本质安全为业务主线，面向一系列关键环节，构建涵盖“事前、事中、事后”全过程的作业安全防控体系。结合( )等技术，实现作业人员身份资格验证、工作票信息自动采集、安全注意事项智能推送。

围绕智能营销客服典型业务场景，支撑构建全渠道简单、清晰、高效的自助智能服务需求，搭建营销客服知识库，利用( )等技术，研发营销客服机器人，为客户提供24小时在线优质、高效的咨询服务，实现业扩报装、电费查询、故障报修等通用业务智能办理。

电网的智慧调度，依托( )等技术手段和( )，综合处理电网运行、检修计划、发电计划和电网拓扑信息数据，实现设备故障智能辨识、停电范围智能计算和负荷精准预测。

知识图谱的垂直领域应用包括( )。

知识图谱的技术内涵包括( )。

问答系统由哪些流程组成( )。

问答系统通常包括哪三个环节( )。

word2vec可以理解为一种对单词one-hot向量的一种降维处理，采用这种空间压缩降维的处理方式对语料库中的词进行训练，主要有两种方式( )。

Word Embedding是NLP语言模型中对单词处理的一种方式，这种技术会把单词或者短语映射到一个N维的数值化向量，核心就是一种映射关系，主要分为两种方式( )。