数据清洗是指在数据审计活动的基础上，将（）清洗成（）的过程。

目前来看，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段.

在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能发展进入新阶段.

令人安心的是，人工智能的发展不会引发伦理道德问题，不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击.

在商业零售领域,人工智能已经渗透到“双十一"的各个角落.

轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪，常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域。

问答系统（QuestionAnsweringSystem,QA）是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。

机器翻译是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。

医学诊疗不仅仅基于数据，也基于对数据的解读。

医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。

人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。()