声纹识别也称为说话人识别有两类，即说话人辨认和说话人确认。
解析：声纹识别也称为说话人识别有两类，即说话人辨认和说话人确认。
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随着（）在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面面。
A. 强化学习
B. 深度学习
C. 监督学习
D. 无监督学习
解析：随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面 面
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关于线性回归的描述,以下正确的有:
A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布
B. 基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布
C. 多重共线性会使得参数估计值方差减小
D. 基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
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在模型优化中，正则化项的目标是防止模型欠拟合
解析：防止过拟合
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2021年7月，美国政府问责局发布人工智能问责框架，以确保人工智能系统的公平、可靠、可追溯和可治理等。
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深度学习中的“深度”是指()
A. 计算机理解的深度
B. 中间神经元网络的层次很多
C. 计算机的求解更加精准
D. 计算机对问题的处理更加灵活
解析：深度学习中的“深度”是指中间神经元网络的层次很多
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隐马尔可夫模型（HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网络，是一种著名的（）模型。
A. 无向图
B. 双向图
C. 有向图
D. 单向图
解析：概率图模型分为两类，一类是使用有向无环图表示依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网络，例如隐马尔可夫模型；另一类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为无向图模型或是马尔可夫网，例如马尔可夫随机场
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下列代码运行结果是？
a=map(lambdax:x**3,[1,2,3])
list(a)
A. [1,6,9]
B. [1,12,27]
C. [1,8,27]
D. (1,6,9)
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（）和假设检验又可归结为统计推断的范畴，即对总体的数量特征做出具有一定可靠程度的估计和判断
A. 参数估计
B. 逻辑分析
C. 方差分析
D. 回归分析
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下面属于目标检测常用指标的是（）
A. 置信度
B. 对比度
C. mAP
D. 分辨率
解析：mAP表示算法处理每张照片时间。
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