关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是

从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差

从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差

随机森林简单、容易实现、计算开销小

Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

正确答案：D

解析：

从偏差一方差分解的角度看，Boosting主要关住降低偏差，因此Boosting能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

唐人街探案之秦风

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人工智能产业链条主要包括：基础技术支撑、（）、人工智能应用。

在图灵测试中，如果有超过（）的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器，就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能

我国于（）年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》

元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程，它基于（）提供沉浸式体验。

元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程，它基于（）生成现实世界的镜像。

元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程，它基于（）搭建经济体系。

元宇宙（Metaverse)一词最早出现在（）小说中。

2021年1月，Google推出的Switch Transformer模型以高达1.6( )的参数量打破了GPT-3作为最大AI模型的统治地位，成为史上首个( )级语言模型。

（）技术在促进数字孪生实施方面有巨大潜力。

人工智能经过60多年的螺旋上升式发展，在移动互联网、大数据、传感网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下，新一代人工智能呈现出“深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”，请问新一代人工智能主要是基于什么的