在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是（）

机器学习在向（）方向演进。

下列不属于人工智能发展预测的是（）。

随着新一代 AI 技术的发展，为基于()的电网稳定评估与基于知识驱动的电网稳定决策提供了更为高级的模型方法，研究人员也在不断探索创新各类方法在上述两个领域的可行性，呈现出了良好发展势头。

近年来，随着人工智能技术的快速发展和演变，（）在多种控制领域表现优异，这类控制问题可以归结为马尔可夫决策过程，其典型成功应用案例有AlphaGo、自动驾驶狗等，这些成功案例为有效解决电网规划和调控难题提供了借鉴。

新一代 AI 技术依赖的数据存在（）问题，具有典型属性的电力数据来源广泛，不同的数据源信息覆盖程度有所区别。

新一代AI是一种通过对新一代信息
技术的发展和人类智能活动规律的研究，用于模拟、延伸和扩展人类智能，实现从用（）模拟人类智能演进到协助引导提升人类智能的交叉技术科学。

近年来，人工智能（AI）开启了新一轮高速发展，其正逐渐从单项技术向()发展。

元宇宙电力系统建设在短期内基于()实现海量数据的深度挖掘与同步分析，使数据全面接入，实现跨专业数据互通，打破专业数据壁垒，最终将电力数据在各行各业应用，形成各种行业广泛参与的运营模式。

通过数字化建模和建设虚拟设施，将电力信息纳入到元宇宙电力系统体系中，通过智能感知和数据采集补充完善（）。

元宇宙中的电力系统是建设数字化、信息化、智能化新型电力系统的有效验证手段，新型电力系统需要大量的数字化仿真建模分析，将在元宇宙中呈现（）与数字化设备的高度融合。