A、实现机器智能
B、实现自我学习
C、降低搭建成本
D、超越人类
答案：A
解析：人工智能近期目标:是实现机器智能。即先部分地或某种程度地实现机器智能,从而使现有的计算机更灵活好用和更聪明有用。答案选A
A、实现机器智能
B、实现自我学习
C、降低搭建成本
D、超越人类
答案：A
解析：人工智能近期目标:是实现机器智能。即先部分地或某种程度地实现机器智能,从而使现有的计算机更灵活好用和更聪明有用。答案选A
A. LS>1、LN<1
B. LS<1、LN>1
C. LS=1、LN=1
D. LS>1、LN>1
A. 计算智能、感知智能、认知智能
B. 感知智能、认知智能、计算智能
C. 计算智能、认知智能、感知智能
D. 认知智能、计算智能、感知智能
解析：计算智能，通常指基于清晰规则的数值运算，比如数值加减、微积分、矩阵分解等。感知智能，其核心在于模拟人的视觉、听觉和触觉等感知能力。认知智能，则具有人类思维理解、知识共享、行动协同或博弈等核心特征。计算智能、感知智能、认知智能，由低到高。答案选A
A. 归一化
B. 正向传播
C. 反向传播
D. 梯度下降
解析：深度神经网络的运行过程是由三个算法依次运行组成，下面不属于这三个算法中的是归一化
A. 卷积神经网络
B. 网络神经
C. 识别神经
D. 图像神经
解析：来自教材原文
解析：反向推理就是从目标出发，反向使用规则进行推理，即用规则结论与目标匹配，又产生新的模板，然后新模板再做同样的处理。
A. sigmoid函数
B. main函数
C. max函数
D. sum函数
A. 3n/4
B. n
C. n/2
D. n/4
解析：因为需要查找的元素有一半机会在表中，所以二分之--的情况下平均比较次数为n/2，另二分之一的情况下平均比较次数为n。总的平均比较次数为(n/2+n)/2=3n/4。
A. FPGA
B. CPU
C. GPU
D. ASIC
A. 盘古
B. 悟道2.0
C. ERNIE3.0
D. PaddleOCR
解析：PaddleOCR为轻量型模型
