根据机器智能水平由低到高，正确的排序是（ ）。

超大规模预训练模型推动技术效果不断提升，继续朝着规模更大、模态更多的方向发展。各大公司相继推出超大规模预训练模型，包括（）等。

（）成为了人工智能“三维”发展新坐标，牵引人工智能技术产业迈向新的阶段。

复杂的深度学习模型需要消耗大量的存储空间和计算资源，具备低内存和低计算量优势的技术成为业界需求。轻量化深度学习成为解决这一挑战的重要技术，比如（）。

推进人工智能大发展的因素有（）。

人工智能带来的变化包括（）。

预训练大模型的优势在于（）。

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成（）的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

人工智能技术可以在（）方面与元宇宙技术相结合。

边缘计算的优势包括（）。

边缘计算的缺点包括（）。