（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。

数字孪生技术在应用领域的扩展需求将从军工、航天领域转为商用领域。

可视性、可预测性、可假设性、可解释性和可互动性是物理-数字孪生系统应该具有的基本性质。

数字孪生思想在于数字空间建立物理对象的镜像模型，通过比较工程设计和数学模型的区别，来更好地理解理论设计与实际生产，以期加强对设备全生命周期的有效管理。

数字孪生技术在电力行业中的赋能领域有增强感知、增强认知、增强智能、增强控制。

深度学习的先驱吴恩达认为，人工智能类似于第二次工业革命中电力的发明，本身是一项突破性的技术，一旦被大幅采用，就能革新许多不同的产业。

元宇宙本质上是对现实世界虚拟化、数字化的过程。

《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

电力系统仿真就是数字孪生在电力系统的应用。

边缘计算技术包括对人工智能算法与模型的边缘侧处理和适配。

深度学习和人工智能技术是数字孪生在实践中常用的关键技术。