下列属于无监督学习的模型是()

近年来，人工智能（AI）开启了新一轮高速发展，其正逐渐从从单体智能向群体智能、自主协同智能发展。

元宇宙电力系统以业务需求为导向进行
建模，同时还根据业务流程在电力系统基础上构建其他相关应用以形成虚拟化的业务链，并从企业运行和管理等多个角度提供指导，最终实现电网全价值链协同。

数字孪生技术在应用领域的扩展需求将从军工、航天领域转为商用领域。

可视性、可预测性、可假设性、可解释性和可互动性是物理-数字孪生系统应该具有的基本性质。

数字孪生思想在于数字空间建立物理对象的镜像模型，通过比较工程设计和数学模型的区别，来更好地理解理论设计与实际生产，以期加强对设备全生命周期的有效管理。

数字孪生技术在电力行业中的赋能领域有增强感知、增强认知、增强智能、增强控制。

深度学习的先驱吴恩达认为，人工智能类似于第二次工业革命中电力的发明，本身是一项突破性的技术，一旦被大幅采用，就能革新许多不同的产业。

元宇宙本质上是对现实世界虚拟化、数字化的过程。

《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

电力系统仿真就是数字孪生在电力系统的应用。