自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标

基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑
变化的考虑比较完善。

大数据是新一代 AI 技术的基础。

近年来，人工智能（AI）开启了新一轮高速发展，其正逐渐从浅层学习到多
层次学习发展。

近年来，人工智能（AI）开启了新一轮高速发展，其正逐渐从从单体智能向群体智能、自主协同智能发展。

元宇宙电力系统以业务需求为导向进行
建模，同时还根据业务流程在电力系统基础上构建其他相关应用以形成虚拟化的业务链，并从企业运行和管理等多个角度提供指导，最终实现电网全价值链协同。

数字孪生技术在应用领域的扩展需求将从军工、航天领域转为商用领域。

可视性、可预测性、可假设性、可解释性和可互动性是物理-数字孪生系统应该具有的基本性质。

数字孪生思想在于数字空间建立物理对象的镜像模型，通过比较工程设计和数学模型的区别，来更好地理解理论设计与实际生产，以期加强对设备全生命周期的有效管理。

数字孪生技术在电力行业中的赋能领域有增强感知、增强认知、增强智能、增强控制。

深度学习的先驱吴恩达认为，人工智能类似于第二次工业革命中电力的发明，本身是一项突破性的技术，一旦被大幅采用，就能革新许多不同的产业。