A、 并行计算:Bagging 各个预测函数必须按顺序迭代生成;Boosting 各个预测函数可以并行生成
B、 预测函数:Bagging 所有的预测函数的权重相等;Boosting 中误差越小的预测函数其权重越大
C、 样本权重:Bagging 根据错误率调整样本权重,错误率越大的样本权重越大;Boosting 使用的是均匀取样,每个样本权重相等
D、 样本选择上:Bagging 每一轮的训练集是不变的,改变的只是每一个样本的权重;Boosting 采用的是 Bootstrap 随机有放回抽样
答案：B
解析：解析:Bagging 和 Boosting 的区别：
（1）样本选择上：
Bagging：训练集是在原始集中有放回选取的，从原始集中选出的各轮训练集之间
是独立的。Boosting：每一轮的训练集不变，只是训练集中每个样例在分类器中的权重
发生变化，而权值是根据上一轮的分类结果进行调整。
（2）样例权重：
Bagging：使用均匀取样，每个样例的权重相等。Boosting：根据错误率不断调整
样例的权值，错误率越大则权重越大。
（3）预测函数：
Bagging：所有预测函数的权重相等。Boosting：每个弱分类器都有相应的权重，
对于分类误差小的分类器会有更大的权重。
（4）并行计算：
Bagging：各个预测函数可以并行生成。Boosting：各个预测函数只能顺序生成，
因为后一个模型参数需要前一轮模型的结果。
故选 B 项。
A、 并行计算:Bagging 各个预测函数必须按顺序迭代生成;Boosting 各个预测函数可以并行生成
B、 预测函数:Bagging 所有的预测函数的权重相等;Boosting 中误差越小的预测函数其权重越大
C、 样本权重:Bagging 根据错误率调整样本权重,错误率越大的样本权重越大;Boosting 使用的是均匀取样,每个样本权重相等
D、 样本选择上:Bagging 每一轮的训练集是不变的,改变的只是每一个样本的权重;Boosting 采用的是 Bootstrap 随机有放回抽样
答案：B
解析：解析:Bagging 和 Boosting 的区别：
（1）样本选择上：
Bagging：训练集是在原始集中有放回选取的，从原始集中选出的各轮训练集之间
是独立的。Boosting：每一轮的训练集不变，只是训练集中每个样例在分类器中的权重
发生变化，而权值是根据上一轮的分类结果进行调整。
（2）样例权重：
Bagging：使用均匀取样，每个样例的权重相等。Boosting：根据错误率不断调整
样例的权值，错误率越大则权重越大。
（3）预测函数：
Bagging：所有预测函数的权重相等。Boosting：每个弱分类器都有相应的权重，
对于分类误差小的分类器会有更大的权重。
（4）并行计算：
Bagging：各个预测函数可以并行生成。Boosting：各个预测函数只能顺序生成，
因为后一个模型参数需要前一轮模型的结果。
故选 B 项。
A. 记录一些常用的接口及其所提供的服务的对应关系
B. 决定 inetd 启动网络服务时,启动哪些服务
C. 定义了系统缺省运行级别,系统进入新运行级别需要做什么
D. 包含了系统的启动脚本
解析：解析:/etc/services 文件是记录网络服务名和它们对应使用的端口号及协议。故选 A 项。
A. 时钟周期
B. 指令周期.
C. CPU 周期
D. 增量模型
解析：解析:指令周期:是取出一条指令并执行这条指令的时间。一般由若干个机器周期组成,是从取指令、分析指令到执行完所需的全部时间。机器周期:在计算机中,为了便于管理,常把一条指令的执行过程划分为若干个阶段,每一阶段完成一项工作。例如,取指令、存储器读、存储器写等,这每一项工作称为一个基本操作。时钟周期:也称为振荡周期,定义为时钟频率的倒数。时钟周期是计算机中最基本的、最小的时间单位。在一个时钟周期内,CPU 仅完成一个最基本的动作。故选 A 项。
A. 在线保管个人基因信息
B. 优化个人遗传基因信息
C. 个人在线获取基因信息的解读
D. 专业基因测序平台
解析：解析:DNA 应用商店由 Illumina 子公司 Helix 推出,可提供 20 多种面向消费者的基因检测产品和服务。Helix 的理念是,从任何购买 DNA 应用程序的客户身上收集一份唾液样本,然后测序和分析客户的基因,之后把分析结果数字化,以便它们可以被想要销售其他应用程序的软件开发商获取。Helix 把这一理念称之为“测序一次,永久查询”。故选 C 项。
A. 层次数据库
B. 并行数据库
C. 关系数据库
D. 网状数据库
解析：解析:数据库系统的主要功能包括数据库的定义和操纵、共享数据的并发控制、数据安全和保密等。按数据定义模块划分,数据库系统可分为关系数据库、层次数据库和网状数据库。按控制方式划分,可分为集中式数据库系统、分布式数据库系统和并行数据库系统。故选 B 项。
A. 同步技术
B. 缓冲技术
C. 虚拟存储技术
D. 覆盖技术
解析：解析:A 项,同步技术是调整通信网中的各种信号使之协同工作的技术。诸信号协同工作是通信网正常传输信息的基础。B 项,缓冲技术应用在数据到达速度和离去速度不匹配的地方,它同时减少了通道数量上的占用,提高了 CPU、IO 和通道的并发性,减少了中断的次数,放宽了 CPU 对中断响应的时间要求,例如打印、文件访问,网络收发等场合,均要用到缓冲技术。C 项,虚拟内存是把内存与外存有机地结合起来使用,从而得到一个容量很大的“内存”。D 项,覆盖技术指的是当有关程序段的先头程序段已经执行结束后,再把后续程序段从外存调入内存覆盖前面的程序段。故选 B 项。
A. HIPO 图
B. PDI
C. 数据字典
D. 层次图
解析：解析:在结构化分析方法中,数据字典是关于数据的信息的集合,也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。然而没有数据流图,数据字典也难于发挥作用。只有将数据流图和对数据流图中每个元素的精确定义放在一起,才共同构成系统的规格说明。HIPO 图和 PDI 是详细设计里采用的设计工具。故选 C 项。
A. 计算机系统的组成部分
B. 能作为商品参与交易
C. 是在计算机硬件设备生产过程中生产出来的
D. 只存在于计算机系统工作时
解析：解析:计算机系统是由计算机软件系统和计算机硬件系统两部分组成的。从计算机科学技术发展和应用的趋势来看,用户在计算机软件系统上的投入比例相对于计算机硬件系统而言越来越大。和计算机硬件产品一样,计算机软件产品也是人们的劳动成果。虽然有些计算机硬件设备生产出来后就包含了软件的成分,但是这些软件成分仍然是专门设计的结果,它具有价值和使用价值,完全可以称为商品。计算机软件系统可以以不同的形式存储在计算机系统或计算机系统设备中。当计算机系统工作时,它们可以存储在计算机系统的内部存储器和外部存储器中;当计算机系统没有工作时,它们仍然可以存储在计算机系统的外部存储器中。故选 AB 项。
A. READ
B. GET
C. HEAD
D. POST
解析：解析:本题主要考查数据库的数据设计模型。HTTP 协议提供的操作较少,主要有 GET、HEAD 和 POST 等。GET 用于读取一个网页,HEAD 用于读取头信息,POST用于把消息加到指定的网页上。故选 B 项。
A. 关系表在逻辑上由一系列元组组成
B. 每个元组由多个属性组成
C. 每个元组可以用数据库磁盘文件中的一个逻辑记录来存储
D. 元组的每个属性对应于一条记录
解析：解析:关系表在逻辑上由一系列元组组成,元组由多个属性组成。每个元组可以用数据库磁盘文件中的一个逻辑记录来存储,记录包括多个域。元组的每个属性对应于文件记录中的一个域。故选 D 项。
A. 及时通信软件
B. 电话
C. 电子邮件
D. 面对面交流
解析：解析:由敏捷开发的十二条原则中第 6 条:不论团队内外,传递信息效果最好和效率最高的方式是面对面的交谈。故选 D 项。
