模型评级功能应用于（）对行内客户发起模型评级流程。

A. 建立在历史数据的基础上

B. 运用统计分析和数据挖掘技术

C. 生成信用评级所需的各项参数

D. 能准确计算违约概率、违约损失率、预期损失率和非预期损失率等关键指标

A. L7级（含）

B. L9级（含）

C. L11级（含）

D. L13级（含）

A. 这种评级方法的主要优势是可以基于信用分析人员对客户通常具有较深的了解

B. 分析人员在既定的框架和指标体系下做出评价、判断，将要素逐一进行评分, 使信用水平尽可能数量化

C. 这种评级方法有效结合了相对固定指标体系和专家主观经验

D. 这种方法可以使用统计分析等方法，准确计量客户违约概率等各项风险参数

A. 客户评级的检查是监管部门的责任

B. 随着客户的发展变化及数据的积累，验证方法要适时调整、不断改进

C. 对于不同银行应该采用统一的方法

D. 内容包括客户违约风险区分能力验证和违约概率预测准确性验证

E. 银行可以自行优化内部评级体系

A. 地方政府综合财力评价

B. 评级对象管理

C. 评级对象管理

D. 模型决策引擎