标准差、方差和极差是用来描述数据分散程度的统计量。

**解析：** 这句话是**正确**的。 在统计学中，衡量数据离散程度（即数据的分散程度或波动大小）的常用指标确实包括极差、方差和标准差。它们的具体含义如下： 1. **极差 (Range)**： * 定义：一组数据中最大值与最小值的差。 * 作用：它是最简单的离散程度度量，反映了数据分布的范围宽度。虽然它只利用了两个极端值，容易受异常值影响，但它确实描述了数据的分散情况。 2. **方差 (Variance)**： * 定义：各数据与平均数之差的平方的平均数。 * 作用：方差越大，说明数据偏离平均值的程度越大，即数据越分散；方差越小，说明数据越集中在平均值附近。它是衡量数据波动大小的核心指标。 3. **标准差 (Standard Deviation)**： * 定义：方差的算术平方根。 * 作用：标准差的单位与原始数据的单位一致，因此比方差更直观地反映数据的离散程度。同样，标准差越大，数据越分散；标准差越小，数据越稳定。 **总结：** 这三个统计量从不同角度（范围、平均偏离程度的平方、平均偏离程度）描述了数据相对于中心趋势（如均值）的分散状况，因此题干表述正确。