散布图的结论仅限于数据的取值范围内,不能随意外扩。

**解析：** 这句话是**正确**的。 1. **相关性具有局部性**：散布图（散点图）主要用于展示两个变量之间在特定观测数据范围内的相关关系或趋势。这种关系仅在我们实际收集到的数据区间内是已知且被验证的。 2. **避免过度外推（Extrapolation）**：在统计学和数据分析中，将基于现有数据得出的结论或回归模型应用到数据取值范围之外，被称为“外推”。由于我们无法确定在数据范围之外变量之间的关系是否保持相同的线性或非线性模式（例如，关系可能会弯曲、中断或完全改变），因此随意外扩结论往往会导致严重的预测错误。 3. **科学严谨性要求**：为了确保结论的可靠性和科学性，我们只能对数据覆盖的范围内进行插值（Interpolation）或描述，而不能假设该趋势在无限延伸后依然成立。 因此，散布图的结论确实仅限于数据的取值范围内，不能随意外扩。