在假设检验中,接受原假设时,可能 错误。

在假设检验中，我们主要关注两类错误： 1. **第一类错误（Type I Error）**： * **定义**：原假设 $H_0$ 实际上是**真**的，但我们却**拒绝**了它。 * **发生条件**：只有当决策结果是“拒绝原假设”时，才可能犯第一类错误。 * **概率**：通常记为 $\alpha$（显著性水平）。 2. **第二类错误（Type II Error）**： * **定义**：原假设 $H_0$ 实际上是**假**的，但我们却**接受**（或不拒绝）了它。 * **发生条件**：只有当决策结果是“接受原假设”时，才可能犯第二类错误。 * **概率**：通常记为 $\beta$。 **题目分析：** 题目中指出“**接受原假设**”。 * 既然接受了原假设，就不存在“拒绝真的原假设”的情况，因此**不可能**犯第一类错误。 * 如果此时原假设实际上是错误的（即备择假设 $H_1$ 为真），而我们却接受了原假设，那么就犯了**第二类错误**。 **结论：** 在接受原假设的情况下，只可能犯第二类错误，不可能犯第一类错误。 故正确答案为 **B**。