A、R={(1,2)，(2,3)，(3,4),(4,5)，(6,5)}$;$R={(1,2)，(2,3),(6,5),(3,6),(5,4)})$;$R={(5,4)，(3,4)，(3,2)，(4,3)，(5,6)}$;$R={(1,2)，(2,3)，(4,3),(4,5)，(5,6)}
答案：B
A、R={(1,2)，(2,3)，(3,4),(4,5)，(6,5)}$;$R={(1,2)，(2,3),(6,5),(3,6),(5,4)})$;$R={(5,4)，(3,4)，(3,2)，(4,3)，(5,6)}$;$R={(1,2)，(2,3)，(4,3),(4,5)，(5,6)}
答案：B
A. 机器学习算法分为有监督、半监督和无监督三种$;$卷积神经网络是重要的迁移学习算法$;$决策树算法属于监督学习类别$;$K-Means是属于无监督学习算法
A. K 值越大，模型越容易过拟合$;$K 值越大，分类的分割面越平滑$;$K 值是超参数$；$可以将 k 值设为 0
A. ①③④$;$①②③$;$①③④$;$①②④
A. FPGA内部有BLOCK RAM存储器$;$使用BLOCK RAM资源需占用额外的逻辑资源，并且速度慢$;$BLOCK RAM由一定数量固定大小的存储块构成的$;$FPGA内部有由LUT配置成的分布式存储器
A. 连接主义$;$逻辑学派$;$生理学派$;$符号主义
A. 泛化能力$;$过拟合$;$欠拟合$;$正则化
A. 有监督学习$;$无监督学习$;$强化学习$;$深度学习
A. 只有 1$;$只有 2$;$ 只有 3$;$ 都正确
