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( )是离散型随机变量的分布

A、正态分布$;$指数分布$;$均匀分布$;$二项分布

答案:D

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最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS,这个算法确立了决策树()的学习策略
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da600d.html
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Transformer的提出解决了上面两个问题,首先它使用了Attention机制,将序列中的任意两个位置之间的距离缩小为一个();其次它不无需依次输入序列信息,因此具有更好的(),符合现有的GPU框架。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6008.html
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()的核心训练信号是图片的“可区分性”。模型需要区分两个输入是来自于同一图片的不同视角,还是来自完全不同的两张图片。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6001.html
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在深度学习任务中,遇到数据不平衡问题时,我们可以用以下哪些方法进行解诀?
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采用N-Gram编码的文本,不能建立单词间的位置关系与文本语义之间的关联。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da600b.html
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计算机视觉的主要研究方向分为图像分类、目标检测、目标跟踪和语义分割
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6003.html
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机器翻译的局限性在于()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da600d.html
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对于多分类问题神经网络一般使用欧氏距离损失而不用交叉熵
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6029.html
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参数学习过程中若采用梯度下降法,应如何计算梯度值()?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6003.html
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下面哪条命令可以把 f1.txt 复制为 f2.txt? ()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da6000.html
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题目内容
(
单选题
)
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随便搞的题库做做

( )是离散型随机变量的分布

A、正态分布$;$指数分布$;$均匀分布$;$二项分布

答案:D

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最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS,这个算法确立了决策树()的学习策略

A. 分而治之$;$合而治之$;$自下而上$;$自上而下

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da600d.html
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Transformer的提出解决了上面两个问题,首先它使用了Attention机制,将序列中的任意两个位置之间的距离缩小为一个();其次它不无需依次输入序列信息,因此具有更好的(),符合现有的GPU框架。

A. 常量$;$变量$;$并行性$;$串行性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6008.html
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()的核心训练信号是图片的“可区分性”。模型需要区分两个输入是来自于同一图片的不同视角,还是来自完全不同的两张图片。

A. 对比学习$;$强化学习$;$迁移学习$;$深度学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6001.html
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在深度学习任务中,遇到数据不平衡问题时,我们可以用以下哪些方法进行解诀?

A. 批量删除$;$随机过采样$;$合成采样$;$随机欠采样

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da602d.html
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采用N-Gram编码的文本,不能建立单词间的位置关系与文本语义之间的关联。

A. 正确$;$错误

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计算机视觉的主要研究方向分为图像分类、目标检测、目标跟踪和语义分割
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6003.html
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机器翻译的局限性在于()

A. 训练样本单一$;$只能处理简单句$;$基于已有的既成案例$;$错误较多

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da600d.html
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对于多分类问题神经网络一般使用欧氏距离损失而不用交叉熵
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6029.html
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参数学习过程中若采用梯度下降法,应如何计算梯度值()?

A. wL$;$∂L/∂w$;$∂w/∂L$;$w/L

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6003.html
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下面哪条命令可以把 f1.txt 复制为 f2.txt? ()

A. cp f1.txt | f2.txt$;$cat f1.txt | f2.txt$;$cat f1.txt > f2.txt$;$copy f1.txt | f2.txt

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da6000.html
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