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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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设X是随机变量，且EX=DX,则X服从（）分布

A、二项$;$泊松$;$正态$;$指数

答案：B

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神经网络可以按（）

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一般而言，随着划分过程不断进行，我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别，即结点的()越来越高。

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在A算法中，满足单调条件的h必然满足A*算法的条件。

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在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能发展进入新阶段.

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示例学习又称为实例学习，它是通过环境中若干与某个概念有关的例子，经归纳得出的一般性概念的一种学习方法。()

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embedding就是独热。

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可以实现图像分类识别的算法有 _。

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通常所用的集合，可以描述为（）。

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强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。个体可以采取一定的（），这样的行动是施加在环境中的。

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如果将时间序列绘制成图，时间序列通常会表现出以下特征中的一种多多种，()、离群值、季节性周期变化。

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单选题

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设X是随机变量，且EX=DX,则X服从（）分布

A、二项$;$泊松$;$正态$;$指数

答案：B

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神经网络可以按（）

A. 学习方式分类$;$网络结构分类$;$网络的协议类型分类$;$网络的活动方式分类

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一般而言，随着划分过程不断进行，我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别，即结点的()越来越高。

A. 纯度$;$精度$;$准确度$;$可信度

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在A算法中，满足单调条件的h必然满足A*算法的条件。

点击查看答案

在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能发展进入新阶段.

点击查看答案

示例学习又称为实例学习，它是通过环境中若干与某个概念有关的例子，经归纳得出的一般性概念的一种学习方法。()

点击查看答案

embedding就是独热。

点击查看答案

可以实现图像分类识别的算法有 _。

A. LeNet
$;$AlexNet
$;$VGG
$;$ResNet

点击查看答案

通常所用的集合，可以描述为（）。

A. 一个集合$;$一个映射$;$一个概率空间$;$一个线性空间

点击查看答案

强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。个体可以采取一定的（），这样的行动是施加在环境中的。

A. action$;$reward$;$state$;$agent

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如果将时间序列绘制成图，时间序列通常会表现出以下特征中的一种多多种，()、离群值、季节性周期变化。

A. 聚合$;$趋势$;$连续$;$回归

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