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利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为空集,则结论成立

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下列哪个是CNN网络的超参数。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6026.html
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机器学习是()研究发展到一定阶段的必然产物。
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图像识别主要是以()为基础的
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梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?
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用于相似度度量的距离()要满足距离度量的所有基本性质
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对线性回归模型进行性能评估时,以下说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da600d.html
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关于Docker 安装的表述错误的是( )
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手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da6005.html
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已知 x = 3,那么执行语句 x *= 6 之后,x的值为_________。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da600d.html
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最小二乘法就是试图找到一条直线,使所有样本到直线上的()之和最小。
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利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为空集,则结论成立

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下列哪个是CNN网络的超参数。

A. 权重$;$偏置$;$激活函数$;$学习率

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A. 深度学习$;$人工智能$;$神经网络$;$计算机工程

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梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?

A. SGD$;$BGD$;$MGD$;$MBGD

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用于相似度度量的距离()要满足距离度量的所有基本性质

A. 一定$;$不一定$;$可能$;$以上都不对

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对线性回归模型进行性能评估时,以下说法正确的是

A.
均方根误差接近1最好$;$均方根误差越大越好$;$决定系数越接近1越好$;$决定系数越接近0越好

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A. Docker支持在Windows、Linux、MacOS等系统上安装$;$CentOS安装Docker有两种方式:一,curl获取脚本安装,另外是yum仓库安装。$;$Docker服务端和客户端必须运行在一台机器上$;$可通过docker version命令参看Docker版本信息

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手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。

A. 784;10$;$28;10$;$784;1$;$28;1

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已知 x = 3,那么执行语句 x *= 6 之后,x的值为_________。

A. 18$;$9$;$3$;$2

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最小二乘法就是试图找到一条直线,使所有样本到直线上的()之和最小。

A. 曼哈顿距离 $;$ 欧氏距离 $;$ 马氏距离 $;$ 切比雪夫距离

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da603e.html
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