A、L1 和 L2 正则的引入都能预防过拟合&;&L1 正则的引入会使得权重产生更多的 0 元素&;&L1 正则兼具特征选择的功能&;&L1 正则项是非凸的，L2 正则项是凸的
答案：D
A、L1 和 L2 正则的引入都能预防过拟合&;&L1 正则的引入会使得权重产生更多的 0 元素&;&L1 正则兼具特征选择的功能&;&L1 正则项是非凸的，L2 正则项是凸的
答案：D
A. 人工智能就是深度学习$;$人工智能属于机器学习的一个分支$;$人工智能包含了深度学习$;$强化学习属于人工智能的一部分
A. 正确$;$错误
A. 条件熵$;$信息增益率$;$交叉熵$;$联合熵
A. VC维$;$Natarajan维$;$计算机学习理论$;$Rademacher复杂度
A. L1正则化$;$L2正则化$;$Dropout$;$动量优化器
A. 规则长度$;$规则头$;$布尔表达式$;$规则体
A. 思维 $;$思考 $;$推理 $;$递推
