线性模型的基本形式有（）

A. 梯度$;$维度$;$纵向$;$横向

A. 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式；$;$极大似然估计没有确定的概率分布形式；$;$概率模型的训练过程就是参数估计；$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量；

A. 人工神经网络$;$自动控制$;$自然语言学习$;$专家系统

A. CBOW$;$BCOW$;$Skip-gram$;$Skip-cram

A. 无界深度优先搜索$;$深度优先搜索$;$有界深度优先搜索$;$启发式搜索

A. k-means$;$线性回归$;$svm$;$逻辑回归

A. SVM$;$随机梯度下降$;$随机失活$;$批标准化

A. 新增数据$;$临时数据$;$机构化数据$;$非结构化数据